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Dozzle 容器日志可观测性平台
文档版本:2026-03-15 适用节点:所有部署了 Docker 容器的 OpenClaw 节点
一、为什么部署 Dozzle
在 OpenClaw 多 Agent 架构中,排查问题(Qdrant 写入失败、Mem0 客户端异常、API 网关超时)传统上需要 SSH 登录服务器并手动执行 docker logs。随着容器数量增加,跨容器追踪错误链路的成本显著上升。
Dozzle 解决了以下核心痛点:
| 痛点 | Dozzle 方案 |
|---|---|
| 每次排障需 SSH 登录 | 浏览器直接访问,免 SSH |
| 多容器日志分散,难以关联 | 统一 Web 界面,支持多容器聚合与分屏对比 |
| ELK/Loki 等方案资源占用高 | 纯内存流式读取,无状态,二进制体积极小 |
| 日志检索效率低 | 内置全文检索与正则过滤 |
| 公网暴露风险 | 绑定 Tailscale 接口,零公网攻击面 |
二、架构定位
[浏览器]
|
| http://<Tailscale_IP>:9999 (仅 Tailscale 内网可达)
|
[Dozzle 容器]
| 挂载 /var/run/docker.sock (只读流式)
|
[Docker Engine]
|-- qdrant-master
|-- openclaw-llm-gateway
|-- dozzle (自身)
|-- ss
|-- ... 其他 Agent 容器
Dozzle 通过挂载 Docker Socket 实时读取所有容器的 stdout/stderr,不存储任何日志,不影响容器本身的 json-file 日志驱动。
三、当前部署配置(中心节点 vps-vaym)
节点信息
- Tailscale IP:
100.115.94.1 - 访问地址:
http://100.115.94.1:9999 - Compose 文件:
/opt/mem0-center/docker-compose.yml
关键配置说明
dozzle:
image: amir20/dozzle:latest
container_name: dozzle
ports:
- "100.115.94.1:9999:8080" # 绑定 Tailscale 接口,公网不可达
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
environment:
- DOZZLE_BASE=/
- DOZZLE_LEVEL=info
- DOZZLE_TAILSIZE=300 # 每个容器默认显示最近 300 行
healthcheck:
test: ["CMD", "/dozzle", "healthcheck"] # 使用内置 healthcheck,无需 wget/curl
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
端口绑定设计原则:必须绑定到 Tailscale 接口 IP(而非 0.0.0.0 或 127.0.0.1):
0.0.0.0→ 暴露公网,违反零信任策略127.0.0.1→ 只有本机可访问,无法通过 Tailscale 远程查看100.115.94.1→ 仅 Tailscale 网络内的授权设备可访问 ✓
四、Healthcheck 说明
Dozzle 基于 scratch 镜像构建,容器内没有 shell、wget、curl,标准的 CMD-SHELL 方式会失败。正确方式是使用 Dozzle v8+ 内置的 healthcheck 子命令:
# 错误(wget/shell 不存在)
test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://localhost:8080/"]
# 正确(使用 Dozzle 内置命令,exec 形式,无需 shell)
test: ["CMD", "/dozzle", "healthcheck"]
五、迁移指南
5.1 迁移到新服务器
Dozzle 本身无状态,迁移仅需在新节点重新运行容器,无需备份任何数据。
步骤:
-
确认新节点已加入 Tailscale,获取其 Tailscale IP:
tailscale ip -4 -
将以下 snippet 加入新节点的
docker-compose.yml,替换<TAILSCALE_IP>:dozzle: image: amir20/dozzle:latest container_name: dozzle ports: - "<TAILSCALE_IP>:9999:8080" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: - DOZZLE_BASE=/ - DOZZLE_LEVEL=info - DOZZLE_TAILSIZE=300 restart: unless-stopped healthcheck: test: ["CMD", "/dozzle", "healthcheck"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 logging: driver: "json-file" options: max-size: "50m" max-file: "2" -
启动:
docker compose up -d dozzle -
在本机(或任何 Tailscale 网络内的设备)浏览器访问:
http://<新节点_TAILSCALE_IP>:9999
5.2 整体服务迁移(随 mem0-center 栈迁移)
Dozzle 是无状态服务,随 docker-compose.yml 一同迁移即可,无额外备份需求。详见 SERVER_MIGRATION_GUIDE.md。
六、常见问题
浏览器无法访问 :9999
# 检查容器是否运行
docker ps | grep dozzle
# 检查端口绑定(应显示 Tailscale IP,而非 127.0.0.1)
docker port dozzle
# 检查 Tailscale 连通性
tailscale ping <目标节点名>
容器显示 unhealthy
docker inspect dozzle --format='{{json .State.Health.Log}}' | python3 -m json.tool
常见原因:healthcheck 配置使用了 wget 或 CMD-SHELL,参见第四节修正。
Dozzle 界面显示空列表(无容器)
检查是否设置了 DOZZLE_FILTER:该环境变量使用 Docker 过滤语法,name=foo 仅匹配容器名包含 foo 的容器。如无特殊过滤需求,删除该变量即可显示所有容器。
七、扩展:作为 Sidecar 部署到远端 Agent 节点
当犇犇节点或其他远端 Agent 节点排障频率较高时,可将 Dozzle 作为标准 Sidecar 写入节点部署模板(docker-compose.yml.tpl)。
部署后在总部即可通过 http://<远端节点_Tailscale_IP>:9999 直接可视化远端 Agent 运行日志,无需 SSH,与零信任网络策略完全兼容。
模板变量:${TAILSCALE_IP} — 在节点初始化脚本中通过 tailscale ip -4 动态注入。