openClaw_agent_dm/memory_strategy.md

记忆管理策略文档

架构原则

• 模型 = 思考脑：只负责推理和决策，不存储记忆
• 文件系统 = 存储脑：所有持久化记忆存储在文件中
• 索引驱动：通过 CORE_INDEX.md 告知模型可用的记忆资源
• 懒加载：按需调取具体文档，避免上下文过载

记忆分层结构

1. 核心索引 (CORE_INDEX.md)

• 身份信息（我是谁）
• 文件结构说明
• 可用记忆资源清单
• 访问路径指引

2. 长期记忆 (MEMORY.md)

• 重要决策记录
• 安全配置模板
• 系统架构要点
• 关键经验总结

3. 专项策略文档

• asset_strategy.md → 资产管理策略
• security_template.md → 安全配置模板
• agent_deployment.md → Agent部署指南
• troubleshooting_guide.md → 故障排除手册

4. 日常操作日志

• QMD 自动化记忆
• 操作日志（logs/目录）
• 会话历史记录

访问机制

模型启动时

1. 读取 CORE_INDEX.md（了解整体结构）
2. 根据任务需求，按索引调取具体文档
3. 使用 memory_search + memory_get 工具精准获取内容

文档更新流程

1. 修改具体策略文档
2. 更新 CORE_INDEX.md 中的版本/摘要信息
3. 提交到 Git 进行版本控制

最佳实践

✅ 正确做法

• 保持 CORE_INDEX.md 简洁明了
• 专项文档专注单一主题
• 使用语义化文件命名
• 定期清理过期记忆

❌ 避免做法

• 在核心索引中包含详细内容
• 让模型记忆大量细节信息
• 不更新索引就修改文档结构
• 手动编辑而不使用 Git 版本控制