# 记忆管理策略文档

## 架构原则
- **模型 = 思考脑**：只负责推理和决策，不存储记忆
- **文件系统 = 存储脑**：所有持久化记忆存储在文件中
- **索引驱动**：通过 CORE_INDEX.md 告知模型可用的记忆资源
- **懒加载**：按需调取具体文档，避免上下文过载

## 记忆分层结构

### 1. 核心索引 (CORE_INDEX.md)
- 身份信息（我是谁）
- 文件结构说明  
- 可用记忆资源清单
- 访问路径指引

### 2. 长期记忆 (MEMORY.md)
- 重要决策记录
- 安全配置模板
- 系统架构要点
- 关键经验总结

### 3. 专项策略文档
- asset_strategy.md → 资产管理策略
- security_template.md → 安全配置模板  
- agent_deployment.md → Agent部署指南
- troubleshooting_guide.md → 故障排除手册

### 4. 日常操作日志
- QMD 自动化记忆
- 操作日志（logs/目录）
- 会话历史记录

## 访问机制

### 模型启动时
1. 读取 CORE_INDEX.md（了解整体结构）
2. 根据任务需求，按索引调取具体文档
3. 使用 memory_search + memory_get 工具精准获取内容

### 文档更新流程
1. 修改具体策略文档
2. 更新 CORE_INDEX.md 中的版本/摘要信息
3. 提交到 Git 进行版本控制

## 最佳实践

### ✅ 正确做法
- 保持 CORE_INDEX.md 简洁明了
- 专项文档专注单一主题
- 使用语义化文件命名
- 定期清理过期记忆

### ❌ 避免做法  
- 在核心索引中包含详细内容
- 让模型记忆大量细节信息
- 不更新索引就修改文档结构
- 手动编辑而不使用 Git 版本控制