openClaw_agent_dm

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Eason (陈医生)	887ae0593c	fix: 统一 Collection 名称为 mem0_v4_shared - 2026-02-27 - 所有 mem0 配置统一使用 mem0_v4_shared (陈医生/张大师共用) - 修改文件：mem0_client.py, config.yaml, skill.json, config-life.yaml, life-agent.json - 更新文档：SYSTEM_ARCHITECTURE.md, MEMORY.md - 创建操作日志：logs/operations/2026-02-27-08-55-00-unify-collection-name.log - 验证：Qdrant Collection 已创建，维度 1024，状态 green 王院长指示：关键配置修改必须经过确认，不得随意更改	1 month ago
Eason (陈医生)	abaf1b5719	fix(mem0): 单库融合架构修正 - 统一使用 mem0_global_v4 + agent_id 元数据隔离 🚨 修复致命架构错误： 1. Embedding 模型修正: - 注释更新：text-embedding-v3 → text-embedding-v4 (Gemini Pro) - 所有配置文件统一使用 v4 模型 2. 摧毁多 Collection 物理隔离: - config.yaml: mem0_v4_local → mem0_global_v4 - config-life.yaml: mem0_v4_life → mem0_global_v4 - skill.json: mem0_local → mem0_global_v4 - life-agent.json: mem0_v4_life → mem0_global_v4 - mem0_client.py: mem0_v4_shared → mem0_global_v4 3. 单库融合 + 元数据软隔离: - 所有 Agent 共享唯一 Collection: mem0_global_v4 - 通过 metadata.agent_id 区分 (main/life) - 检索时使用 filters={"agent_id": "..."} 过滤架构优势: - ✅ 避免向量数据库崩溃风险 (维度统一) - ✅ 降低运维复杂度 (单 Collection) - ✅ 支持跨 Agent 记忆共享 (可选) - ✅ 符合 Mem0 最佳实践	1 month ago
Eason (陈医生)	7036390772	feat: mem0 记忆系统完整部署新增内容: - 完整的架构文档 (docs/MEM0_ARCHITECTURE.md) - 部署指南 (docs/MEM0_DEPLOYMENT.md) - 部署脚本 (scripts/01-12.sh) - mem0 Integration Skill (skills/mem0-integration/) - 备份和监控脚本已完成功能: ✅ Tailscale 组网 (100.115.94.1) ✅ Qdrant Master 向量数据库 ✅ Dozzle 日志系统 ✅ mem0 记忆管理 ✅ OpenClaw /memory 命令 ✅ 自动备份系统 ✅ 监控系统架构特点: - 中心化部署，支持多 Agent 扩展 - Tailscale 内网安全通信 - 分层记忆架构 (本地 + 共享) - 一键部署和回滚 - 完整的文档和脚本	1 month ago

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Eason (陈医生)

887ae0593c

fix: 统一 Collection 名称为 mem0_v4_shared - 2026-02-27

- 所有 mem0 配置统一使用 mem0_v4_shared (陈医生/张大师共用)
- 修改文件：mem0_client.py, config.yaml, skill.json, config-life.yaml, life-agent.json
- 更新文档：SYSTEM_ARCHITECTURE.md, MEMORY.md
- 创建操作日志：logs/operations/2026-02-27-08-55-00-unify-collection-name.log
- 验证：Qdrant Collection 已创建，维度 1024，状态 green

王院长指示：关键配置修改必须经过确认，不得随意更改

1 month ago

Eason (陈医生)

abaf1b5719

fix(mem0): 单库融合架构修正 - 统一使用 mem0_global_v4 + agent_id 元数据隔离

🚨 修复致命架构错误：

1. Embedding 模型修正:
   - 注释更新：text-embedding-v3 → text-embedding-v4 (Gemini Pro)
   - 所有配置文件统一使用 v4 模型

2. 摧毁多 Collection 物理隔离:
   - config.yaml: mem0_v4_local → mem0_global_v4
   - config-life.yaml: mem0_v4_life → mem0_global_v4
   - skill.json: mem0_local → mem0_global_v4
   - life-agent.json: mem0_v4_life → mem0_global_v4
   - mem0_client.py: mem0_v4_shared → mem0_global_v4

3. 单库融合 + 元数据软隔离:
   - 所有 Agent 共享唯一 Collection: mem0_global_v4
   - 通过 metadata.agent_id 区分 (main/life)
   - 检索时使用 filters={"agent_id": "..."} 过滤

架构优势:
- ✅ 避免向量数据库崩溃风险 (维度统一)
- ✅ 降低运维复杂度 (单 Collection)
- ✅ 支持跨 Agent 记忆共享 (可选)
- ✅ 符合 Mem0 最佳实践

1 month ago

Eason (陈医生)

7036390772

feat: mem0 记忆系统完整部署

新增内容:
- 完整的架构文档 (docs/MEM0_ARCHITECTURE.md)
- 部署指南 (docs/MEM0_DEPLOYMENT.md)
- 部署脚本 (scripts/01-12.sh)
- mem0 Integration Skill (skills/mem0-integration/)
- 备份和监控脚本

已完成功能:
✅ Tailscale 组网 (100.115.94.1)
✅ Qdrant Master 向量数据库
✅ Dozzle 日志系统
✅ mem0 记忆管理
✅ OpenClaw /memory 命令
✅ 自动备份系统
✅ 监控系统

架构特点:
- 中心化部署，支持多 Agent 扩展
- Tailscale 内网安全通信
- 分层记忆架构 (本地 + 共享)
- 一键部署和回滚
- 完整的文档和脚本

1 month ago

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